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AI 工具
AI 工具實戰教學：ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 的使用技巧，以及 AI 在行銷、寫作、設計與 SEO 的落地應用，把 AI 真正用進工作流程。
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第 25–36 篇，共 118 篇
Threads 上的 @meta.ai：標記召喚、私訊問答與降低干擾的完整實戰指南
Threads 內建 AI 助理帳號 @meta.ai 的完整教學：標記召喚三步驟與公開帳號前提、7 月 27 日上線的私訊一對一問答、無法封鎖時的降干擾手段、Meta One 訂閱與免費分界，以及公開互動與私訊的兩套隱私規則，依 2026 年 10 月官方資料查證。
SI（超級智慧）是什麼？AI、AGI、ASI 的術語階梯與美國改名令的影響
SI（Super Intelligence，超級智慧）自 2026 年 9 月 29 日美國行政命令 14434 起成為 AI 的官方新名，定義沿用 15 U.S.C. 9401(3)，白宮須於 11 月 28 日前提交聯邦定義草案。本文拆解 AI、AGI、ASI、SI 四階術語階梯、命名權對監管與輿論的影響，以及台灣《人工智慧基本法》的對應現況。
AGENTS.md 入門指南：建檔、驗證與沒生效排查
AGENTS.md 是放在專案資料夾、給 AI 代理讀的指示檔。這篇非程式背景入門用三檔練習帶你第一次建檔，附驗證讀取兩步法、沒生效四步排查，並比較 CLAUDE.md 與 AGENTS.md 的覆蓋語意差異。
AI Agent 要用 Windows 還是 Mac？平台選擇的實務決策
AI Agent 該用 Windows 還是 Mac？以 Codex 與 Claude 兩條產品線的官方文件為據，拆解命令層、畫面層、所在地層三層差異，比較沙箱支援、Computer Use 前景背景分工、Locked use 與虛擬機隔離，附並行防撞規則與四種工作型態的實務選擇路徑。
執行成本 vs 理解成本：AI 時代的稀缺上移與判斷力帳本
AI 把執行成本打平，理解成本沒有消失，只是轉成驗收成本與出錯成本。PNAS 家教實驗顯示無防護 GPT-4 在工具移除後成績低於對照組，BCG 顧問實驗顯示邊界外任務正確率下降。稀缺上移到判斷力、品味與問對問題，三者都是理解的產品，附理解最小劑量三訊號與先萃取判斷再打包 Skill 的順序。
Claude Code Mod 完整指南：介面擴充與事件處理入門（含工具計數器實作四步）
Claude Code Mod 是什麼？一篇看懂介面擴充與事件處理定位，比較 Mod、Skills、MCP、設定檔掛鉤與外掛五種擴充方式，並用四步做出工具計數器。
Codex 雲端環境指南：建立、Publish 發布到 Republish 更新的生命週期
Codex 雲端環境怎麼建立、Publish 發布與更新？一篇走完環境生命週期四階段，含 Local／Worktree／Cloud 三向比較、任務驗收三件事與三軸排查法。
DeepSeek 入門指南：公司、服務、模型三層分清楚，費用與隱私先看懂
DeepSeek 入門：公司、服務、模型三層分清楚，第一次任務三步交辦，聊天、API 與自架費用分開算，中國轄區資料落地與四個隱私檢查點先看懂。
用 Codex 架站：從設計規範檔到 WordPress 主題移交的實戰流程
用 Codex 架站的完整實戰管線：先寫設計規範檔作為單一事實來源，從規範生成 HTML 原型、單區塊迭代收斂，再把成品翻譯成可安裝的 WordPress 區塊主題並打包 ZIP，最後用 templateLock 與區塊鎖定安排哪些進模板、哪些留給區塊編輯器，讓客戶能安全自營內容。
把工作交給 ChatGPT Dots：雲端電腦、交辦實戰與台灣開放進度
ChatGPT Dots 是 OpenAI 於 2026 年 9 月 29 日發表的 always-on 個人 AI 代理，由 GPT-6 Astra 驅動、有自己的雲端電腦與瀏覽器，可連接逾 4,000 個應用程式。本文整理台灣方案資格與分批開放進度、Chat／Work／Codex／Dots 四入口分工、暫停斷開 Reset 控制項差異，以及第一次交辦的授權設定。
Codex 不知道怎麼問？非工程師的零起點提問框架與工作流
不知道怎麼問也能開始用 Codex：官方四欄提問框架（目標、素材、完成樣貌、界線）、反向面試與計畫模式、會議紀錄三輪對話實例、對話式修正技巧，以及草擬與扣扳機分離的風險邊界，附六類非工程師起手任務範本與權限模式解析。
Agentic AI 是什麼？代理式 AI 與生成式 AI、AI Agent 差異解析
Agentic AI（代理式 AI）指在有限監督下朝目標推進的 AI 系統，自主程度從預先編排的工作流到自行規劃步驟、呼叫工具的代理成一光譜。本文用官方定義拆解判準，對比生成式 AI 與 AI Agent，排出術語階梯，並整理 MCP、A2A、Gartner 預測與台灣導入評估。