Keyword Tool MCP：免費關鍵字研究接上 Claude

Keyword Tool MCP 是關鍵字研究工具 Keyword Tool 官方推出的 MCP server，把 Google 與 Bing 的自動完成關鍵字建議接進 Claude 這類 AI 助理。它分成兩個端點：需要付費訂閱的 Pro 版，以及完全免費、免帳號的 Guest 版。Guest 版讓你的 AI 查 Google 與 Bing 的真實自動完成建議，每小時 60 次請求、每天 120 次，回傳清單的前五個關鍵字在資料存在時附搜尋量資料。在 Claude 的連接器目錄裡點幾下就能裝好，不必寫程式，也不必註冊 Keyword Tool 帳號。

這套東西解決的問題很具體：AI 助理很會推理，但對關鍵字數字會憑感覺編造。官方文件對此寫得直白，AI 助理擅長推理，卻可能對關鍵字資料產生幻覺。MCP 接上之後，Claude 查的是 Keyword Tool 的真實資料，你問某個字有哪些長尾變化，它回你的是搜尋引擎自動完成機制裡實際存在的詞，不是模型腦補出來的清單。Keyword Tool 的關鍵字資料也能透過 MCP 在對話中取得。

接下來先拆解三個名字與免費版的價值，再依序走過安裝方式、對話模式、額度工作流與方案選擇，文末附一套今天就能跑通的流程。

Keyword Tool MCP 是什麼：三個名字拆開看

名字裡有三個概念，混在一起很容易誤解，先拆開。第一個是 Keyword Tool 本體。Keyword Tool 官網對自己的定位是：一套用 Google 自動完成機制產生長尾關鍵字的免費線上關鍵字研究工具，免費版每次搜尋最多可產生超過 750 組長尾關鍵字建議，不必建立帳號就能用。它的原理是在種子字的前後加上不同的字母與數字組合，丟進搜尋框把預測字撈出來，官方說免費版可在數秒內產生建議清單。網頁版支援 190 個以上的 Google 網域與 120 種以上的查詢語言，國家、語言與地理位置的覆蓋分別標到 190 國、120 語與 68,000 個地點，平台面涵蓋 Google、Bing、YouTube、Amazon、Instagram、TikTok、Reddit 等 16 個搜尋平台。同一個關鍵字在不同平台可能代表不同意圖。

第二個是 MCP。MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 在 2024 年 11 月 25 日開源的開放標準，目的在連接 AI 助理與資料所在的系統。Anthropic 的公告把它定位成一套通用協定，用單一協定取代碎片化的整合：服務端把自己的資料包成 MCP server，AI 應用程式作為 MCP client 連上來。對使用者的意義很實際，接好之後可用對話發出不同查詢，不必為每個提示詞改動程式碼。協定的完整運作機制，站上已有專文拆解 Host、Client、Server 三角與傳輸方式，可以先看MCP 如何運作打底，這裡不重複協定層的內容。

第三個才是 Keyword Tool MCP 本身：Keyword Tool 官方維護的 MCP server。官方 API 文件把它分成兩條路：Pro MCP（付費訂閱、完整存取）與 Guest MCP（免費、有限度）。兩個端點各自獨立，免費端的網址是 https://mcp.keywordtool.io/guest，付費端是 https://mcp.keywordtool.io。Guest 與 Pro 的額度與資料深度不同，後面規格段會攤開。背景補一句，MCP 的規格與開發工具包在公告當日一併開源，原始作者在 Anthropic 內部。開源不到兩年，Keyword Tool 已提供官方 MCP server。

還有一個常見誤解要先排掉：Keyword Tool MCP 不是把 Keyword Tool 網頁版整個搬進 Claude。官方明言，16 個平台要透過網頁介面與 REST API 使用，MCP 目前涵蓋 Google 與 Bing。把它理解成「在對話裡查 Google 與 Bing 自動完成關鍵字的一個入口」，期待才會準，溢出的需求回到網頁版或 API 補。

免費版值得裝的兩個理由

第一個理由是資料的真實性。做關鍵字研究的人對「AI 給你一份看起來很合理的關鍵字清單」這件事並不陌生：詞通順、意圖合理，但沒有人真的這樣搜。自動完成的功能定位，是讓你打到一半的搜尋更快完成。Google 官方對自動完成的說明是，一旦你開始輸入，自動完成的預測反映的是曾在 Google 上實際發生過的搜尋。Keyword Tool 撈的正是這個來源，接進 Claude 後，供應模型候選字的來源換成自動完成資料。長尾詞的價值也在這個環節浮現，官方拿 Google 關鍵字規劃工具對比時直說，規劃工具是為廣告主而建，不是為內容創作與 SEO 而生，它會藏起每月上千次搜尋、可用來做內容的長尾關鍵字，而自動完成來源的建議把這些詞還給你。對以內容為主的站，這個取徑比從廣告工具裡撈字更貼近需求。

接了真資料源不等於可以閉著眼睛收貨，三個自保動作讓幻覺風險再壓低。每輪查詢要求 Claude 把實際使用的查詢條件（種子字、平台、國家、語言）跟結果一起列出來，條件不明確的回覆退回重查。對關鍵決策的字，抽幾個到 Keyword Tool 網頁版複查，確認對話裡的清單與工具端一致。詞與量分開看待，建議清單來自自動完成，量只在存在時附上前五個字，模型若憑空給出第五個字之後的量，那是它的推估，不是工具回傳，追問來源就能分辨。

第二個理由是流程的摩擦成本。傳統流程是打開工具查一輪、複製到試算表、切到 AI 視窗做分類與發想、再回工具補查，一輪選題下來，切換視窗的次數比思考的次數多。接上 MCP 之後，查詢與整理發生在同一個對話裡：你丟一個種子字，Claude 呼叫工具拿回建議，接著就地做意圖分組、叢集整理、標題發想，追問某個分支再往下一層查。這種做法把查詢與整理放在同一個對話裡，這條路的資料端完全免費。關於自動完成資料能怎麼用在 SEO 上，從預測字判讀到修飾詞展開再到品牌負面預測的處理，Google 搜尋預測的完整用法有更深的拆解，這裡不重複。

免費的界限也要先畫清楚。官方文件對資料邊界的說法是，AI 經由 MCP 與 API 直連 Keyword Tool，拿到的關鍵字建議與搜尋指標，由端點、平台與方案共同決定。Guest 端點提供建議，前五個字在資料存在時另附搜尋量與趨勢。成本每點擊、競爭度與出價區間需要 Pro 方案。它也不是拿來替代深度工具的，需要難度分數、反向連結、SERP 概況的研究，回到專業工具的職責範圍。把它定位成零成本的起手式，為付費工具與深度研究縮小範圍，是比較健康的用法。

MCP 版與免費網頁版怎麼分工

很多人不知道 Keyword Tool 網頁版本身就免費，質疑 MCP 免費版的存在意義其實問錯了方向，兩者解決的是不同環節的問題。網頁版的強項是探索廣度：輸入種子字、選平台選國家、按下搜尋，最多可產生超過 750 組建議，並在數秒內回傳。網頁版可在 16 個平台之間切換對照，REST API 也涵蓋這 16 個平台。它的免費同樣不設帳號門檻，臨時查一個詞，開網頁比開對話快。

MCP 版的強項是連續性與整理。對話裡的查詢可以接著上一輪的脈絡往下追，查回來的詞由 Claude 就地分組、標注意圖、併進你正在建的選題結構，不用複製貼上。網頁版查完的下一步是把資料搬到別的地方整理，MCP 版把這一步省了。反過來說，查詢條件複雜、需要反覆調整視覺化篩選的探索，網頁版的介面仍然比較順手。

實務上的分工原則很簡單：廣度掃描與跨平台對照用網頁版，結構化整理、連續追問、把關鍵字接進內容規劃用 MCP 版。兩者並存不衝突，同一個主題先在網頁版掃出大概的輪廓，再帶著收斂後的種子字進對話裡深挖。要注意的是網頁版的平台清單比 MCP 端點寬，YouTube、Amazon、TikTok 這些平台的詞，MCP 目前拿不到，需要跨平台詞庫的題目以網頁版為主場。

Keyword Tool 的字是怎麼來的

判斷一套關鍵字工具值不值得接進工作流，先看它的字從哪裡來。Keyword Tool 的主來源是 Google 自動完成，也就是你在搜尋框打字時下拉選單出現的預測字。它的展開手法是機械式的：拿你的種子字，在前後拼接不同的字母與數字，逐一丟進搜尋框把預測撈回來，再彙整成清單。這個手法的價值，在於把逐一更換字母與數字、收集預測字的步驟自動化。

跟廣告體系的 Keyword Planner 相比，這個來源的取向不同。官網對規劃工具的批評直白：它是為廣告主而建，不是為內容創作與 SEO 而生，也可能藏起每月有上千次搜尋、可用來做內容的長尾關鍵字。Keyword Tool 以自動完成機制展開長尾關鍵字，但預測仍受語言、地區、趨勢、個人歷史與政策過濾影響。官網主打免帳號可用，並宣稱可用率達 99.99%。這類自我宣傳照官方說法引用即可，實際體感以你自己的查詢經驗為準，官網頁面上另引用了第三方評分網站 4.3 與 4.5 的評價作為佐證。

還有一個容易被忽略的維度：平台差異。同一個字在不同搜尋位置可能代表不同意思。Keyword Tool 的網頁介面與 REST API 支援 16 個平台，MCP 目前涵蓋 Google 與 Bing。使用 MCP 時，查詢條件應在這兩個平台之間明確指定。

Keyword Tool MCP 的四種安裝方式：官方步驟完整版

免費版官方設定頁列了四種安裝方式，難易度差距很大。多數人走第一種就夠了，其餘三種備而不用。

方式一是 Connectors，連接器目錄安裝，官方標註為最簡單，不用寫程式、不用改設定檔。在 Claude 裡打開設定的 Connectors 頁面，搜尋 Keyword Tool，選擇「Keyword Tool: Free SEO Keyword Research」這張卡按下連接，就能開始對話，全程不需要 Keyword Tool 帳號。這個入口在 Claude 網頁版、桌面版、行動版與 Claude Code 都能用，也可以直接從Claude 的連接器目錄頁一鍵打開。桌面版的連接器與 MCP 生態，Claude Desktop 入門有完整的介面導覽，第一次接 MCP 的人值得先看。

不在 Claude 上用的人，同一頁提供自訂連接器路線：在你的 AI 客戶端的連接器或 MCP 設定裡新增一個連接器，貼上 https://mcp.keywordtool.io/guest 這個網址即可。ChatGPT 與 Perplexity 有個小坑要留意，兩者新增連接器時預設把驗證方式設成 OAuth，會跳出登入提示，但 Guest 端點根本不需要帳號，手動把驗證切到 No Auth 就不會再問。這是官方文件明文記載的細節，卡在登入畫面的人先檢查這裡。ChatGPT 那條路要多開一層進階設定裡的開發者模式才看得到連接器的建立入口。

方式二是一鍵安裝。官方設定頁放了 Cursor 與 VS Code 的深層連結，點下去由編輯器自動寫入設定，不必動手改檔。用這兩個編輯器的人可以省一道工。

方式三是終端機指令，寫給 Claude Code 使用者。一行指令把 Guest 端點註冊進去：claude mcp add-json keywordtool-guest，後面接一段 JSON，內容是用 npx 執行 mcp-remote 這個橋接程式並指向 guest 端點。Guest 端點不需要登入。Claude Code 本身的安裝與用法，Claude Code 中文教學是更完整的起點。

方式四是設定檔，通用性最廣但門檻最高。在客戶端的 MCP 設定檔裡加一段 mcpServers 設定，名稱取名 keywordtool-guest，command 是 npx，args 依序是 -y、mcp-remote、端點網址。Claude Desktop 的 macOS 設定檔完整路徑是 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Cursor 可使用家目錄下的 .cursor/mcp.json。各家有一點鍵名差異：VS Code 加 Copilot 用 servers 而不是 mcpServers，Windsurf 用 serverUrl 直接填網址而不用 command。改完設定檔要完整重啟客戶端才生效。這條路需要 Node.js 18 以上版本，官方說明寫得明白：設定檔與終端機兩種方法用 npx 跑橋接程式，連接器方式則完全不需要安裝 Node.js。官方對兩條路的比較結論也一致：連接器最省事，設定檔要編輯 JSON 檔案，客戶端有連接器入口就優先用連接器，能用方式一就別碰方式四。

官方的相容清單比多數人想像的寬。設定頁明列 OpenAI Codex CLI 與 Cline，前者用家目錄 .codex 資料夾裡的 config.toml，後者用 cline_mcp_settings.json，設定檔位置都直接列在官方表格裡，也說任何支援 MCP 的客戶端都能連 Guest 端點。各客戶端的設定格式不同，應依官方表格填入 Guest 端點。

接好之後能問什麼：五個對話模式

裝好不等於會用。官方在兩個設定頁各給了一批示例提示詞，以下把它們整理成五個可直接複製的模式，並補上每個模式的驗收重點。示例以英文寫成；中文提問時把意圖與查詢條件（平台、地區、語言）講清楚即可。

模式一，長尾發想。官方免費示例的原句是：找出 vegan protein powder 在美國 Google 上的長尾關鍵字。套用到中文場景，種子字換成你的主題詞，指明平台、地區與語言，例如請 Claude 找出某個產品詞在 Google 上台灣區的繁體中文長尾變化。驗收看兩件事：回傳的詞有沒有帶修飾詞結構（怎麼、推薦、比較、費用、教學這類前後綴），自動完成可用來展開長尾，若回來多是肥頭字，可調整種子字或查詢條件再試。以及有沒有把地區設到台灣、語言設為繁體中文，同一個詞在不同國家的預測分佈可能不同，設錯地區可能讓結果偏離目標市場。長尾詞怎麼佈局到內容架構，長尾關鍵字攻略有完整的策略框架。

模式二，問句式關鍵字。官方示例是給 crm software 在 Bing 上的問題類關鍵字。問句詞可拿來整理 FAQ 與內容小節，讓 Claude 把某個主題的疑問句撈齊後再分類。Google 與 Bing 各查一輪，就能把兩邊回傳的問句放在一起比較。這個問句式查法在官方 API 參數裡自成一個類型，同族的查詢類型還有建議、介系詞、相關詞，以及 Reddit 限定的社群討論區與個人檔案兩類選項。

模式三，前五字抽查搜尋量。Guest 版的量附在回傳清單的前五個關鍵字上，資料存在才會給。實際用法是先叫 Claude 列出候選字，查看清單前五個字是否附有搜尋量，再把有量的字納入初篩。官方只限定資料存在時才提供，不能把未附量解釋為零搜尋，搜尋量數字怎麼判讀、哪些字不能只看量，關鍵字搜尋量怎麼查把工具數字的讀法整理過一輪，直接沿用。

模式四，叢集與意圖分組。這個模式不耗損工具額度，用的是 Claude 本身的整理能力。把前面三個模式撈回的詞貼在同一個對話裡，叫它按搜尋意圖分叢集、標出資訊型與交易型、指出哪些該做支柱頁哪些該做衛星文，再請它對每個叢集給出對應的內容格式建議。工具給詞、模型給結構，這是免費額度下最划算的分工，也是 MCP 路線相對網頁版最大的增值所在。

模式五，額度檢查。官方示例提示詞裡有一條是查詢 Keyword Tool MCP 的配額與今日剩餘請求數。衝刺一段時間後問一句，比猜額度還沒用完踏實，尤其在連續多輪補查的工作裡，把額度檢查當成中場固定動作，可以避免查到一半被上限打斷，官方 API 另設有配額端點，用途就是查剩餘請求數。Pro 版的工具清單在官方 API 文件列了四項：keywordtool-suggestions、keywordtool-search-volume、keywordtool-analyze-competitors、keywordtool-quota，免費版拿到的資料深度較低，但配額查詢這件事官方示例明確支援。

對照之下，官方在付費端點列的示例提示詞展示的是升級後的玩法：一次拉一組關鍵字的月搜尋量、頁頂出價區間與競爭度。給一個網域做競爭對手關鍵字分析並摘要對手最強的主題詞。先在 Bing 撈問句式關鍵字，再回 Google 對前十個字查量。這些示例延續查詢與問句整理，也加入競爭對手分析、完整搜尋量與廣告指標。先把免費版的五個模式跑順，再依工具、指標與額度需求評估 Pro。

每小時 60 次怎麼花：免費額度的工作流設計

免費額度的結構是每小時 60 次、每天 120 次。這個數字聽起來小，但額度計的是請求次數，一次請求帶回來的是一整批自動完成建議，帶回多少關鍵字不影響額度。規劃得當，一天的額度足夠跑完一個中型主題的選題前期調查。

實際分配建議走三段式。第一段是種子字盤點，這一步先不發查詢，在對話裡叫 Claude 從你的業務範圍、既有內容與受眾提問列出 10 到 15 個種子字候選，這段零額度消耗。第二段才開始查，每個種子字配一到兩次請求，指明平台、地區與語言，把回傳的詞即時沉澱到對話裡的分組清單。第三段是補查，針對分組後特別有潛力的分支再下鑽。按這個結構，主要查詢落在數十次的量級，也能避免在主要查詢階段就碰到單日上限。種子字沒盤就開查，額度會浪費在同義詞的重複查詢上。

計數的行為面也要知道。Pro 方案的每日請求上限在官方 API 文件寫明是滾動 24 小時視窗計算，不是以時區歸零，下午三點用掉一次，那次請求要到隔天下午三點才不再計入視窗。免費版官方頁面列的是每小時與每日兩道上限，沒有另行展開計數視窗。安排查詢時應查看剩餘額度，避免把付費方案的規則直接套到 Guest。API 端另有每分鐘 15 次的突發限制，這條寫給直接打 API 的人。

留痕是被忽略的一環。為了讓查詢條件與結果可追溯，建議另存研究紀錄。每輪查詢後叫 Claude 把當輪的種子字、平台、地區、回傳的關鍵字分組整理成一段可複製的文字，貼進你自己的研究表。來源與條件跟著資料走，三個月後回頭看才知道每個詞是怎麼來的。研究表該記哪些欄位、選字策略怎麼接在後面，關鍵字研究完全指南有現成的欄位設計與流程可以直接沿用。

額度的浪費有三種典型模式，對照著避開。種子字沒盤就開查，同義詞各查一輪，多次請求可能落在本來就該合併的詞。查完不沉澱，隔天忘記查過什麼，回頭重查一次，等於把額度花第二次。把免費端點當完整查量工具，反覆查同一批字，但 Guest 只在資料存在時提供前五個字的量，重複查詢也不會擴大官方規格所列的涵蓋範圍。需要完整查量就走付費端。避開這三種，額度的體感會比數字本身寬裕得多。

資料面誠實看：自動完成關鍵字的長處與極限

資料來源各有偏差，自動完成也不例外，把偏差講清楚才敢拿來做決策。Google 官方說明指出，預測的生成會考量查詢語言、查詢來源地區、該查詢的趨勢熱度與你個人的搜尋歷史。這代表同一個種子字在不同國家、不同語言設定下撈到的預測可能不同，趨勢熱度也可能影響某段時間內顯示的預測。查詢時指定正確的地區與語言屬於必要動作，這一步省不得。

第二層是來源純度。官方說明裡有個容易被略過的句子：預測除了反映真實搜尋，也可能基於網路上的字詞模式生成，也就是說清單裡不是每個詞都有等量的真實查詢撐腰。過濾機制是第三層，Google 會依政策過濾選舉與醫療等預測，健康類的底線寫得更具體，可能造成醫療危害的健康宣稱不在允許之列，也可能移除特定預測及其近似變體，官方也明言自動完成的預測並不完美。推論要跟著修正：清單裡看不到某個詞，不代表沒有人搜，只代表它沒進入預測。清單出現某詞，只代表它符合自動完成預測機制，不能單獨證明搜尋需求。

第四層是與搜尋量的關係。Google 官方特別強調，自動完成不是單純顯示某主題最常見的查詢，因此不該拿它跟 Google Trends 直接類比。自動完成還可能依真實搜尋與網路上的字詞模式預測個別字詞與片語，它屬於質性訊號，量化排名的角色它擔不起來。免費版前五個字附的量可以當排序參考，真正的量化決策還是要回到量測工具。兩種訊號互補而不互代，混用會兩頭落空。

地區與語言的實務操作跟著這些特性走。官方 API 文件寫明，查詢參數的預設值是美國與英文，一次回傳裡所有關鍵字共用同一組國家與語言設定，要對照不同地區就分開發請求。所以正確的節奏是先以你的主要市場查一輪，把分組做完，再開新請求查第二市場做對照，不要期待一個查詢同時涵蓋台灣與美國。網頁版提供 190 個以上的 Google 網域與 120 種以上的查詢語言可以選，對話裡應明確指定國家與語言，並核對 Claude 實際套用的查詢條件，降低結果偏離目標市場的風險。

跟其他 AI 關鍵字研究路線比起來，這條免費軸的位置也清楚了。站內另有兩條付費研究路線，分別見Claude 串接 DataForSEO 的完整流程與Ahrefs 教學。免費的 Keyword Tool Guest 軸卡在最前端：用零成本把候選字的範圍撐開，等範圍收斂、需求確立，再決定要不要往付費資料搬。三條路是接力關係，按先後接著用。

Guest 與 Pro 怎麼選：方案與判斷

Pro 的計價結構在 官方方案頁以月繳與年繳兩種價格呈現，2026 年 9 月中直讀的結果如下表，方案細節以官方頁當日顯示為準。

年繳價格另有超過兩成的折讓，以 Starter 為例換算下來是每月 68 美元，四個方案都包含網頁介面、MCP 與 API 三種存取方式，共用同一個請求池並提供看得到的每日額度追蹤，官方另註明工具可用性會依端點、方案與發佈狀態而變動。搜尋量的來源在官方頁有明確交代：Google 與 Bing 的量直接取自兩家的關鍵字規劃工具（Keyword Planner）體系，YouTube、Amazon 等平台的搜尋量則是基於點擊流資料的估算值。Pro 的覆蓋範圍官方標到 190 國以上、68,000 個地點與 50 種語言以上，並提供搜尋量、成本每點擊與廣告競爭度資料。歷史資料從 Starter 的 12 個月到 Scale 與 Agency 的 48 個月，用途是看季節性與長期趨勢，官方對 Starter 的示例講的就是用一年的資料把內容日曆提前排好，趨勢資料四個方案都看得到。

順帶把「搜尋量」這個欄位的定義講清楚，官方 API 文件對 volume 欄位的說明是近 12 個月的平均每月搜尋量，也就是一個平滑過的年度均值，不是上個月的即時值。旺季效應明顯的詞，年均值的參考性要打折，這也是歷史資料與趨勢欄位存在的理由。付費方案另有裝置分佈資料，可納入內容格式與頁面設計的判斷。Guest 只在資料存在時提供前五個字的搜尋量與趨勢。完整搜尋量、成本每點擊、競爭度與裝置分佈則屬 Pro 範圍，先知道欄位怎麼解讀，升級後的報表才看得懂。

要不要升級，判斷點有三個。一看查詢頻率，免費的每天 120 次若長期不夠用，代表你的研究節奏已經超出免費軸的設計。二看指標需求，成本每點擊、競爭度、出價區間這些是 Pro 才有的資料，做廣告或投報評估的人遲早會撞到這堵牆。三看量能，需要完整查量時，Guest 只在資料存在時提供前五個字的量，應改評估 Pro。三個都沒撞到，Guest 版本身就夠用，不必把它當成升級前的跳板。

付費版與免費版並存有個官方明載的坑：兩個端點同時掛在 Claude 上時，AI 可能不可預期地挑中免費版，回傳受限的結果。官方的建議是升級後把免費卡移除，兩張卡在同一個搜尋結果裡出現，很容易不小心兩張都連了。升級流程在 Pro 設定頁走 OAuth 授權，綁 Keyword Tool Pro 帳號，方案附 30 天退款保證。只想試水溫的人，官方在 Pro 頁尾也留了免費版的入口，明言免註冊。

四種情境最適合先用免費版

內容站與部落格是第一種。以文章為主的站對關鍵字的需求是持續挖長尾、找問句、擴充選題，搜尋量的精確度要求相對沒那麼高，自動完成建議加上資料存在時提供的前五個字搜尋量，足夠支撐每週的選題會議。把 Claude 的分組與標題發想接在後面，等於多了一個不支薪的研究助理，而且它查的是自動完成預測字。

剛起手的個人專案是第二種。還不知道題目能不能做起來的階段，訂閱費會變成沉沒成本風險，免費端點讓你用零成本探索「這個主題會出現哪些預測字、問題怎麼表達」，等內容起量、查詢變成日常，再依前一段的三個判斷點決定要不要付費。這個順序比一開始就買工具更符合精益原則。

廣告投放者是第三種。投放圈選關鍵字的邏輯與內容選題不同，要的是負面詞排除與意圖精確度，自動完成可提供搜尋預測字，把搜尋建議接進對話，讓 Claude 按比價型、資訊型、交易型分類，再對照你的廣告群組結構，是低成本的選詞前篩。真正的出價與競爭度資料在 Pro 端，但前篩這一步本來就不該燒預算。

第四種是在建 AI 工作流的團隊。已經把 Claude 當成研究與寫作管線的團隊，模型能力已經夠用，缺的是可信的資料入口，一個免設定費、免帳號管理的 MCP 端點，是給管線掛上真實關鍵字資料的最短路徑。先把免費端點接進流程驗證架構，資料深度不夠再評估 Pro，改用付費端點時還要以 Keyword Tool Pro 帳號完成 OAuth 授權。

疑難排解：官方列出的八種狀況

官方設定頁的疑難排解段列出八種狀況，其中 ChatGPT 與 Perplexity 的登入提示已在前文安裝段說過，以下依安裝流程順序整理其餘狀況。第一種，終端機說找不到 npx 指令。原因是沒有安裝 Node.js 或版本太舊，官方要求 18 以上，舊版缺少 TransformStream 這類必要 API。先確認已安裝 Node.js 18 以上版本。走連接器方式的人不會遇到這個問題，因為連接器根本不需要 Node.js。

第二種，設定完成但 Claude 看不到 Keyword Tool 的工具。Claude Desktop 的解法是完整退出再重開，官方特別提醒只關視窗不算，要從系統匣或活動監視器確認程序真的結束。VS Code 的話要切到 Copilot 面板的 Agent 模式，MCP 工具在 Ask 與 Edit 模式下不會顯示。Perplexity 則要在對話裡的 Sources 把 MCP 來源開起來。設定檔使用者另有兩個檢查點：先驗證 JSON 語法，少一個逗號會讓設定靜默失效，也可以在終端機直接跑一次橋接指令看錯誤輸出。同一個症狀在不同客戶端與安裝方式下有不同解法，先確認自己用的是哪一個。

第三種，Pro 端點登入後仍未連上。瀏覽器登入是 Pro 端點的 OAuth 授權流程，先確認使用的是 Keyword Tool Pro 帳號。核准後若客戶端仍顯示未連上，可移除連接器、清除家目錄下的 .mcp-auth 資料夾再重加一次，並檢查廣告擋截或隱私擴充功能是否擋掉授權回呼。

第四種，連線被拒、逾時或 HTTP 400。檢查清單依序是端點網址有沒有錯字或多餘的尾斜線、是否身處企業 VPN 或防火牆之後，部分網路會擋對外的 MCP 連線，可暫時關閉測試，使用 mcp-remote 時也要確認 Node.js 為 18 以上版本。

第五種，筆電休眠喚醒或切換網路後連線失效。官方說明這是 mcp-remote 橋接程式的特性，重啟 AI 客戶端即可重連。

第六種，Windows 上出現 spawn npx ENOENT 錯誤。兩個常見成因：Node.js 版本太舊，或者 Windows 的圖形介面程式找不到 npx，因為 npx 在 Windows 上是批次指令而不是執行檔。官方解法是把設定裡的 command 從 npx 改成 cmd，並在 args 開頭加上 /c 與 npx。

第七種，一鍵安裝按鈕按了沒反應。常見原因是瀏覽器擋下深層連結，注意網址列附近是否出現「開啟 Cursor」之類的詢問彈窗，首次使用需要允許，再點一次連結。若仍無法開啟，回到官方設定頁核對可用的安裝方式。

今天就能跑通的第一個流程

把整段流程壓縮成可以立刻執行的清單。第一步，打開 Claude 的設定與連接器頁面，搜尋 Keyword Tool，連接免費那張卡。第二步，開一個新對話，丟出第一個查詢：請找出你的核心產品詞在 Google 上台灣區的繁體中文長尾關鍵字，指明平台、地區與語言。第三步，檢查回傳，看詞的修飾結構是否自然，並查看前五個字是否附有搜尋量。第四步，接著叫 Claude 把清單按意圖分組，標出值得優先處理的三個叢集，請它說明分組理由。第五步，把分組結果貼進自己的研究表，欄位照種子字、平台、地區、日期記錄。五步做完，一次額度消耗可能不到十次請求，Keyword Tool Guest 端點本身免費。

第一輪跑完，你會對免費關鍵字資料接進對話這件事有具體手感：哪些查詢條件會產出可用的詞、額度消耗的速度、回傳資料的邊界在哪。接下來的迭代方向也明確，查詞的種子字清單擴大、加入 Bing 對照、把分組流程模板化，等撞到免費額度或指標的牆，再回頭評估 Pro 或其他付費路線。工具的價值要到它進入你每週的研究節奏裡才成立，連上只是起點。

把這條免費軸放回整個關鍵字工作流看它的位置：它管的是候選字的產生與初篩，選字的策略判斷、量與難度的量化驗證、內容的執行與追蹤，各有各自的方法論與工具。免費端點把最前面的漏斗口撐大了，後面的每一層都因此有更多素材可以做決策，各自的職責則沒有變。用這個位置感去規劃，免費版的價值會最大，期待也不會走偏。